芯东西11月4日报道，今日，AI芯片创企耐能在全球顶尖科技峰会Web Summit上推出其新一代芯片KL530。

  据悉，KL530是耐能首款基于开源RISC-V指令集的芯片，也是其迄今最节能的处理器。相比KL520，KL530的每瓦算力提升2倍。它将耐能新一代NPU与最先进的图像感应处理器集成在一起，实现了更低功耗、更高清晰度。

  此外，KL530的一个版本将支持L1/L2级无人驾驶，另一个版本则通过车规级认证，既可直接内置于车辆中，也可应用于后装市场的解决方案。

  对于连续帧，Transformer的准确度比CNN高出30%，并且远超于L2（无人驾驶）需求，对交通网络中的移动对象只可以通过连续帧来实行准确的推断，Transformer可以从整体上来进行推断，而不是像CNN那样仅基于关键特征点（如眼睛、耳朵、嘴巴）进行推断，从而通过精准的危险检测提高无人驾驶和应用的安全性。

  通过添加INT4模型的支持，KL530将处理时间减少了66%，而视频帧率增加了1倍，令启动时间减少了33%，并将在同一周期内可以检测到的对象数量从3个增加到8个。

  KL530芯片可应用于物联网 (AIoT)，通过与耐能具备安全和隐私的边缘AI网络站点平台KNEO协同，从KNEO应用程序商店下载新AI应用程序，以此来降低AI应用部署门槛，并可逐渐增强各种终端设备的AI功能。

  “KL530是对低功耗、高效率的边缘AI芯片的又一重大飞跃。”耐能创始人兼CEO刘峻诚博士说，“凭借KL520和KL720，耐能AI芯片在能效和性能方面已达到市场领头羊，而KL530的功耗比将会促进拉开与同行的距离。”

  刘峻诚认为，L1和L2的应用需求将在未来十年主导无人驾驶领域。目前耐能已与丰田汽车展开合作，其ADAS技术将不久服务于市场，而KL530是合作战略中的核心部分。

  KL530可用于无人驾驶汽车（AV）中的L1和L2应用，通过功能更强大的高级驾驶辅助系统（ADAS）实现更安全的汽车自动驾驶。

  通过增加一个ISP，KL530 NPU的应用解决能力得以增强。ISP是KL530 SoC上的第二个主要处理器。该ISP支持高达1080p的高动态范围（HDR） 图像处理，通过AI调整优化用于机器学习应用和3D识别检测到的盲点、物体/危险、分类以及距离测量等捕捉到的画面。

  KL530将是为数不多由初创公司设计的车规级芯片，拟发布两个版本：第一个是专为汽车后装市场方案设计的芯片版本，它将使L0车辆获得L1或L2无人驾驶的功能；第二个版本会通过车规级认证，可直接内置于车辆中。